Systèmes embarqués et robotique

Projet Ville intelligente de Driouch (Smart Driouch)

Collège pionnier Al Wahda Encadrement : Prof. Mohamed El Rhaouat Sciences de l’ingénieur, programmation informatique et intelligence artificielle
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Contexte du projet et problématique

Le projet Smart Driouch est une réponse technologique aux défis de l’expansion urbaine que connaît la ville de Driouch. Cette ville fait face à des problématiques locales précises que l’on peut résumer ainsi :

  • Embouteillage saisonnier : forte pression sur l’infrastructure routière pendant l’été à cause de l’arrivée massive des Marocains résidant à l’étranger, ce qui perturbe la circulation et retarde les interventions d’urgence.
  • Risque de catastrophes naturelles : menace permanente de l’oued Kert qui traverse la ville et qui a déjà causé de lourdes pertes lors de fortes crues, en plus de la localisation de la ville et de la région dans la zone du Rif connue pour son activité sismique.

Question de recherche : comment intégrer les systèmes embarqués et les technologies d’intelligence artificielle pour créer un système préventif et intelligent capable de réduire l’isolement routier, d’assurer une alerte précoce contre les catastrophes naturelles et de protéger les habitants de Driouch ?

Composants techniques et conception d’ingénierie

Les solutions proposées ont été concrétisées dans une maquette d’ingénierie précise simulant l’infrastructure de la ville. Le système repose sur des cartes Arduino comme cerveau de traitement des données, reliées à un réseau de capteurs :

  • Gestion du trafic et du stationnement : module RFID pour identifier les véhicules, servomoteurs pour contrôler les barrières et relais 12V pour gérer le réseau de feux de signalisation.
  • Surveillance des catastrophes naturelles : capteurs de niveau d’eau pour suivre l’oued Kert et capteurs de vibration MPU6050 pour détecter les premières secousses sismiques.
  • Gestion environnementale et logistique : capteurs d’humidité du sol pour l’irrigation intelligente et capteur de couleurs pour le tri des déchets ou l’orientation des parcours.

Réalisation et mode de fonctionnement

Le système fonctionne de manière automatique et connectée pour répondre aux problématiques proposées à travers plusieurs axes :

  • Système d’alerte précoce et gestion des crises : lorsqu’un danger est détecté, le système change automatiquement l’état des feux, ouvre les barrières pour faciliter l’évacuation, éclaire les chemins de fuite sécurisés et alerte les véhicules de secours.
  • Trafic intelligent et situations d’urgence : le système réagit immédiatement à l’approche d’une ambulance en ouvrant un « couloir vert » qui garantit son passage sans retard.
  • Parking intelligent : l’accès au stationnement est organisé grâce à la technologie RFID pour les véhicules autorisés seulement, ce qui limite l’anarchie.

Intégration de l’intelligence artificielle et des services cloud

Pour renforcer l’aspect sécuritaire et pratique de la ville, l’intelligence artificielle a été intégrée comme couche supérieure de gestion des données à travers un assistant intelligent pour les citoyens (Chatbots). Ce système interactif fournit aux habitants des mises à jour immédiates pour éviter les embouteillages ou des alertes urgentes en cas de risque d’inondation de l’oued Kert.

Touche créative et culturelle

Le projet ne se limite pas aux solutions techniques ; il intègre aussi l’identité locale à travers l’arbre numérique de l’olivier. Cette maquette représente un symbole culturel de la région de Driouch et met en avant le thème principal du projet : lorsque la technologie avancée rencontre l’identité et la culture locales.

Lien avec les Objectifs de Développement Durable

Ce projet contribue directement au développement durable à travers :

  • Sauver des vies : grâce à l’alerte précoce contre les inondations et les séismes.
  • Durabilité environnementale : rationalisation de la consommation d’eau grâce à l’irrigation intelligente.
  • Réduction des émissions : diminution de la pollution causée par les embouteillages.

Jeunes ingénieurs participant à ce projet

Israa Eladdouti

Israa Eladdouti

Ingénieure des Systèmes de Logement Intelligent

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Mohammed Essaidi

Mohammed Essaidi

Ingénieur Mobilité et Parking Intelligent

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Hafsa Boufarira

Hafsa Boufarira

Technicienne Éclairage et Services Urbains

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Bouchra Haida

Bouchra Haida

Spécialiste Environnement et Agriculture Intelligente

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Wiam Elyachaoui

Wiam Elyachaoui

Ingénieure Prévention des Risques

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Fatima Zahra Boussoufi

Fatima Zahra Boussoufi

Ingénieure Gestion des Inondations et Ponts

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Anass Hattit

Anass Hattit

Concepteur de Monuments et Construction Technique

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Hicham Ousroud

Hicham Ousroud

Développeur Systèmes et Intelligence Artificielle

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Brahim Amnouhi

Brahim Amnouhi

Concepteur des Structures et de l'Afforestation

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